Erstellt von: kat12
Verkaufsleistung: - Jedes Unternehmen hat ein Produkt, das es braucht, um es zu verkaufen, um das Geschäft zu steigern und die Ausgaben des Unternehmens zurückzuzahlen. Der Vertrieb spielt also eine sehr wichtige Rolle, um das Geschäft zu steigern, und deshalb mussten wir uns auf seine Leistung konzentrieren. Letztendlich, wenn sich der Umsatz verbessert, wird das Unternehmen wachsen.
Das Vertriebsleistungs-Dashboard ist nützlich, um die Leistung des Vertriebs zu analysieren. Durch die Verwendung des Vertriebsleistungs-Dashboards können wir die individuelle Leistung sehen und die Leistung auf der Grundlage von Daten verbessern wir können die Einnahmen erwirtschaften usw.
Zielsetzung: Der Zweck des Dashboards besteht darin, die Verkäufe visuell zu verstehen, gefiltert (nach Faktoren wie Region, Verkäufer usw.) und gruppiert (nach Faktoren wie Jahr, Kunde usw.).
Die Daten:
=> Die Originaldaten waren nicht sehr aussagekräftig. Ich habe gültige Namen für „Verkäufer“, „Produkte“ und „Kunden“ angegeben.
=>Jeder ‘Verkäufer’ hat eine bestimmte Menge an Verkäufen gemacht. Um einen aussagekräftigen Vergleich zu machen, habe ich den maximalen Umsatz mit 1500 angenommen und den Prozentsatz jedes Verkaufs, der daran gemacht wird, berechnet. Ich habe die Daten in 3 Kategorien aufgeteilt:
1. 10 % bis 40 % - Unterdurchschnittlich (dargestellt durch braune Farbe)
2. 41 % bis 80 % - Okay. Kann es besser (wird durch hellorange Farbe angezeigt)
3. > 80 % - Nahe dem tatsächlichen Zielwert von 1500 (durch grüne Farbe angezeigt)
Armaturenbrett: Das Dashboard wird verwendet, um dem Benutzer beim „Drill-Down“ (in Bezug auf Verkäufer, Kunden und Produkte) zu helfen und die Anzahl (nach Kategorien) in Bezug auf Anzahl und Farbe zu finden.
Das Dashboard wurde mit einem 17-Zoll-Monitor erstellt. Der Benutzer muss möglicherweise scrollen, wenn er auf einem kleineren Monitor angezeigt wird.
Das Dashboard:
Visuelle Komponenten des Dashboards.
1. Slicer: Die Slicer helfen bei der Analyse der Daten nach 4 Kategorien – „Region“, „Verkäufer“, „Produkt“ und „Kunde“.
2. Das Raster: Wenn Sie auf einen Slicer klicken oder die Spalte auswählen, in der die sortierten Daten angezeigt werden sollen, ändert sich das Raster entsprechend.
Unterhalb des Rasters sehen Sie quadratische Kästchen in den Farben Braun, Hellorange und Grün. Die Zahlen darin erhalten Sie, wenn Sie auf ein oder mehrere Elemente im Slicer klicken (und/oder die Spalte auswählen, nach der die Daten sortiert werden sollen.
Sobald Sie die zu sortierende Spalte ausgewählt haben, werden die Spalten unten angezeigt und die Summen für die im Slicer für die Spalte ausgewählten Werte werden in 3 Kategorien berechnet (10 % bis 40 %, 41 % bis 80 % und > 80 % und das Raster spiegelt diese Zählungen durch die Farben wider)
3.Sortieren nach Spalte
Sie haben die Möglichkeit, die Sortierung anzuzeigen, die die Daten erhalten haben, nachdem Sie Elemente in den Slicern ausgewählt haben. Dies ist eine Dropdown-Liste mit Werten. Mögliche Werte sind:
Anwendungsbeispiele:
1. Ermitteln Sie für „Region 1“ für den Verkäufer „Courtney“ die Verkaufsmenge von Mandeln, Brot und Keksen an die Kundin Cindy und sortieren Sie zuerst nach Produkt und dann nach Jahr 2011
Nach Produkt
Pro Jahr
Analyse: Die Vertriebsmitarbeiter haben ihre Produkte an Kunden meist überdurchschnittlich verkauft.
2. Für „Region 2“, für Verkäufer (außer Amber und Barbera), für Produkte (Donut, Eier und Mehl), kundenübergreifend, bis Jahr 2011 und 2012.
bis Jahr 2011
Bis zum Jahr 2012
Analyse: Die Vertriebsmitarbeiter waren beim Verkauf von Produkten an Kunden meist überdurchschnittlich, wobei einige „höhere“ Verkäufe durch grüne Farbe gekennzeichnet waren.
3. Bei der Analyse der Daten für Region 3 und der Sortierung der Daten nach Vertriebsmitarbeitern sehen wir Folgendes:
Notiz:
1. Wenn Sie auf einen „Slicer“ klicken, bleibt der Fokus nach der Anzeige des Rasters in Zelle B2.
2. Wenn Sie einen Wert aus der Dropdown-Liste auswählen, liegt der Fokus nach der Anzeige des Rasters auf Zelle AR2.
Ausnahme
Das Raster kann bis zu 81 Verkaufszahlen anzeigen. Wenn Sie mehrere Regionen auswählen, geht die Anzahl über 81. In diesem Fall sehen wir eine Fehlermeldung und das Raster wird von vorgemalter Farbe gelöscht.
Dann deaktivieren wir alle Regionen und wählen eine Region und Unterfilter in anderen Slicern aus. Anschließend analysieren wir die Daten.
Daten für Region 1
Daten für Region 3
Daten für Region 4
