In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie die T.INV-Funktion in Excel verwenden.
Was ist Hypothesentest, Inverse von T-Verteilung und Freiheitsgrad?
In der Statistik wird der Hypothesentest verwendet, um die Schätzung des Mittelwerts für den Populationsdatensatz unter Verwendung der unterschiedlichen Verteilungsfunktionen basierend auf dem Teil des Populationsdatensatzes namens Stichprobendatensatz zu ermitteln. Eine statistische Hypothese, manchmal auch konfirmatorische Datenanalyse genannt, ist eine Hypothese, die auf der Grundlage der Beobachtung eines Prozesses überprüft werden kann, der über eine Reihe von Zufallsvariablen modelliert wird. Ein statistischer Hypothesentest ist eine Methode der statistischen Inferenz. Es gibt zwei Arten von Hypothesen. Eine ist eine Nullhypothese, die die behauptete Aussage ist, und eine andere ist die Alternativhypothese, die genau das Gegenteil der Nullhypothese ist. Wenn wir zum Beispiel sagen, dass die maximale Grenze für Blei in einem Maggi-Paket 225 ppm (Teile pro Million) nicht überschreiten darf und jemand behauptet, dass es mehr als einen festen Grenzwert als die Nullhypothese (bezeichnet mit U0) und die Alternativhypothese (bezeichnet mit Ua) gibt.
U0 = Bleigehalt im Maggi-Paket ist größer oder gleich 225 ppm.
Ua = Bleigehalt im Maggi-Paket beträgt weniger als 225 ppm.
Die obige Hypothese ist also ein Beispiel für einen rechtsseitigen Test, da die zugrunde liegende Situation auf der rechten Seite der Verteilungskurve liegt. Liegt die zugrunde liegende Situation auf der linken Seite, so spricht man von einem linksseitigen Test. Nehmen wir noch ein Beispiel, das einen einseitigen Test veranschaulicht. Zum Beispiel, wenn Selina sagt, dass sie durchschnittlich 60 Liegestütze machen kann. Nun könnten Sie diese Aussage bezweifeln und versuchen, die Situation in statistischer Hinsicht zu hypothetisieren, dann wird die Null- und die Alternativhypothese unten angegeben
U0 = Selina kann 60 Liegestütze machen
Ua = Selina kann nicht 60 Liegestütze machen
Dies ist ein zweiseitiger Test, bei dem die zugrunde liegende Situation auf beiden Seiten der behaupteten Aussage liegt. Diese Tests mit Schwanz beeinflussen das Ergebnis der Statistik. Wählen Sie also die Null- und Alternativhypothese sorgfältig aus. Die T-Verteilung ist eine Familie kontinuierlicher Wahrscheinlichkeitsverteilungen, wenn der Mittelwert einer normalverteilten Grundgesamtheit in Situationen geschätzt wird, in denen die Stichprobengröße klein ist (im Allgemeinen < 30) und die Grundgesamtheitsstandardabweichung unbekannt ist.
Umkehrfunktion der T-Verteilung:
Inverse der t-Verteilungsfunktion gibt den Zufallsstichprobenwert zurück, der dem t-Verteilungswahrscheinlichkeitswert für die gegebene Stichprobe entspricht. Die Umkehrfunktion berücksichtigt bei der Auswertung nur die linksseitige Student-t-Verteilung. Für diese Funktion benötigen wir Freiheitsgrad für die Ausgabe.
Freiheitsgrad variabel:
Jetzt müssen Sie sich fragen, was der Freiheitsgrad (auch bekannt als df) ist. Mathematisch ist der Freiheitsgrad (df) einer Verteilung gleich der Anzahl der aufsummierten Standardnormalabweichungen. Aber wie können wir den Begriff des Freiheitsgrades verstehen? Freiheitsgrad ist die Anzahl der unabhängigen Möglichkeiten in einem Ereignis. Wenn wir zum Beispiel 100 Mal eine Münze werfen und sagen, dass Kopf 48 Mal vorkommt, und dann können wir daraus schließen, dass die Zahl 52 Mal aufgetreten ist, so dass der Freiheitsgrad 1 ist. Wir wollen die Wahrscheinlichkeit von rotem Licht in einem bestimmten Zeitraum kennen. Dafür beträgt der Freiheitsgrad 2, da wir Informationen für mindestens 2 Farblichter benötigen. Der Freiheitsgrad ist also der 1 - Stichprobengröße der Verteilung. Wir können den Wahrscheinlichkeitswert für die Verteilung mit der Funktion T.DIST oder TDIST oder T.DIST.2T oder T.DIST.RT für die Variable auswerten x.
Aber um die zu bekommen x Wert entsprechend dem Wahrscheinlichkeitswert und gegebenen Freiheitsgraden für die Verteilung verwenden wir die T.INV-Funktion in Excel. Lassen Sie uns die Verwendung der T.INV-Funktion als inverser t-Verteilungsrechner verstehen
T.INV-Funktion in Excel
Die T.INV-Funktion in Excel gibt die Umkehrung der t-Verteilung zurück, d. h. sie gibt die Schüler-t-Verteilung zurück x Wert, der dem Wahrscheinlichkeitswert entspricht. Die Funktion nimmt Wahrscheinlichkeit und Freiheitsgrade für die Verteilung an.a
Syntax der T.INV-Funktion:
| =T.INV(prob , deg_freedom) |
prob : Wert, bei dem x ausgewertet wird
deg_freedom : Freiheitsgrade
Beispiel :
All dies kann verwirrend sein zu verstehen. Lassen Sie uns anhand eines Beispiels verstehen, wie die Funktion verwendet wird. Hier haben wir a Wahrscheinlichkeitswert und Freiheitsgrad. Wir müssen den Wahrscheinlichkeitsprozentsatz für den einseitigen Test der t-Verteilung mit der TDIST-Funktion in Excel berechnen
Verwenden Sie die Formel:
| =T.INV(B3, B4) |
Der x-Wert für die t-Verteilung für die Wahrscheinlichkeit 0,7 oder 70 % ergibt 0,57 für den linksseitigen Schüler-t-Verteilungstest.
Hier sind alle Beobachtungsnotizen mit der T.INV-Funktion in Excel
Anmerkungen :
- Die Funktion funktioniert nur mit Zahlen. Wenn ein anderes Argument als kumulativ nicht numerisch ist, gibt die Funktion #WERT zurück! Error.
- Die Funktion gibt #NUM zurück! Fehler.
- Wenn Argument prob 1
- Wenn der Freiheitsgrad 10^10 beträgt.
- Wert in Dezimalzahl und Wert in Prozent entsprechen dem gleichen Wert in Excel. Wandeln Sie den Wert bei Bedarf in Prozent um.
- Sie können die Argumente direkt an die Funktion füttern oder den Zellbezug verwenden, wie im Beispiel erläutert.
Ich hoffe, dieser Artikel über die Verwendung der T.INV-Funktion in Excel ist erklärend. Weitere Artikel zu statistischen Formeln und verwandten Excel-Funktionen finden Sie hier. Wenn Ihnen unsere Blogs gefallen haben, teilen Sie sie mit Ihren Freunden auf Facebook. Und Sie können uns auch auf Twitter und Facebook folgen. Wir würden uns freuen, von Ihnen zu hören, lassen Sie uns wissen, wie wir unsere Arbeit verbessern, ergänzen oder erneuern und für Sie verbessern können. Schreiben Sie uns auf der E-Mail-Site.
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