Der T TEST oder Student's Test wird verwendet, um die Vertrauenswürdigkeit einer Analyse zu bestimmen. Mathematisch wird es verwendet, um zu wissen, ob der Mittelwert der beiden Stichproben gleich ist. T.TEST wird verwendet, um die Nullhypothese zu akzeptieren oder abzulehnen.
(Die Nullhypothese besagt, dass es keinen signifikanten Unterschied im Mittelwert aufgrund eines bestimmten Grundes zwischen zwei Gruppen gibt.)
Nehmen wir an, wir führen eine Umfrage zu zwei Gruppen durch. Am Ende erhalten wir den Mittelwert dieser Umfragen und kommen zu dem Schluss, dass Gruppe 1 besser abgeschnitten hat als Gruppe 1 aus einem grund. Aber wie zuversichtlich sind wir, dass es nicht nur ein Zufall ist, sondern eine große Wahrscheinlichkeit dafür besteht. Dies wird von T.TEST ermittelt. Bald werden wir ein ausgearbeitetes Beispiel sehen.
Syntax von T-Test in Excel
=T.TEST(group1, group2, tails, type)
Gruppe 1: die erste Gruppe von Experimenten.
Gruppe2: die zweite Gruppe von Experimenten. Es kann das gleiche Thema haben wie von Gruppe 1, verschiedene Fächer mit gleicher Varianz und verschiedene Fächer mit unterschiedlicher Varianz.
Schwänze: Es hat zwei Möglichkeiten, 1 Schwanz, und 2 geschwänzt. 1 Schwanz T-TEST wird verwendet, wenn wir wissen, dass der Effekt des Experiments einseitig ist. 2-seitiger T-TEST es wird verwendet, wenn wir die Richtung der Wirkung des Experiments nicht kennen.
Typen:
Es stehen drei Optionen zur Verfügung (1,2,3).
- 1 (gepaart): wir verwenden es, wenn group1 und group2 dieselben Themen haben.
- 2 (Zwei Stichproben gleiche Varianz): Wenn die Themen dieser Gruppen unterschiedlich sind, aber die Varianz gleich ist.
- 3 (zwei Stichproben ungleiche Varianzen): Wenn die Themen zweier Gruppen unterschiedlich sind und die Varianz ebenfalls unterschiedlich ist.
Beispiel: Holen Sie sich T TEST in Excel von zwei Gruppen
Einer meiner Freunde sagte, dass das Kauen von Kaugummi beim Lernen hilft, sich zu merken. Um dies zu testen, habe ich ein Experiment zwischen zwei Gruppen durchgeführt. Gruppe 1 beim Kaugummi kauen gelernt und Gruppe 2 normal studiert. Ich habe die Daten gesammelt und den Mittelwert in Excel berechnet. Die durchschnittliche Punktzahl von Gruppe 1 ist etwas größer als Gruppe 2.
Können wir also den Schluss ziehen, dass Kaugummi eine positive Wirkung hat? Es scheint so. Aber es kann ein Zufall sein. Um zu bestätigen, dass dies kein Zufall ist, führen wir einen T TEST mit diesen Daten in Excel durch.
Nullhypothese (H0): Es gibt keinen Unterschied in der Punktzahl aufgrund des Lernens beim Kauen von Kaugummi.
Nehmen Sie an, dass die Themen dieser beiden Gruppen gleich sind. Wir gehen auch davon aus, dass der Effekt dieses Experiments einseitig ist. Wir werden diese Formel schreiben, um 1-tailed T-TEST mit der gepaarten Gruppe zu erhalten.
=T.TEST(B3:B10,C3:C10,1,1)
Die Excel-Funktion gibt den t-Testwert als 0,175 zurück.
Mit dieser Tabelle erhalten wir den kritischen Wert von T TEST. Wir verwenden einen Freiheitsgrad (n-1) als 7.
Wir können sehen, dass das Konfidenzniveau zwischen 0% und 50% liegt. Dies ist zu niedrig. Daher akzeptieren wir die Nullhypothese.
Zweiseitiger T-Test
In ähnlicher Weise werden wir diese Formel für den 2-tailed T TEST schreiben
=T.TEST(B3:B10,C3:C10,2,1)
Dies ergibt 0,350. Welches Doppel von 1-tailed T.TEST.
Also ja Leute, so funktioniert die T.TEST-Funktion in Excel. Dies war ein Tutorial zur Verwendung der T.TEST-Funktion in Excel. Aus diesem Grund haben wir uns nicht eingehend mit der Testfunktionalität und dem mathematischen Hintergrund der Schüler befasst. Wir werden den t-Test für Studenten in späteren Artikeln besprechen, wenn Sie möchten. Lassen Sie es mich wissen, wenn Sie Zweifel zu diesem oder einem anderen Thema in der Excel-Funktion haben.
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