In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie die Funktion VERTRAUEN.T in Excel verwenden.
Was ist Konfidenzniveau und Konfidenzintervall?
In Statistik, wenn wir mit dem t-Verteilungs-Dataset eines Schülers arbeiten, wo wir den Mittelwert der Grundgesamtheit und die Standardabweichung analysieren müssen, die Informationen zum Stichproben-Dataset enthalten. Konfidenzintervall für einen Populationsmittelwert unter Verwendung einer Student-t-Verteilung. Zum Beispiel das Ermitteln der Wahrscheinlichkeit, eine Wahl durch eine Regierungs- oder Oppositionspartei zu gewinnen, indem die Stichprobenabstimmungen entnommen werden. Oder die Feststellung, dass die Menge an bleihaltigen Maggi-Päckchen höher als der angegebene Grenzwert ist, wenn der Stichprobenmittelwert und die Standardabweichung gegeben sind. Für diese Probleme, bei denen der Populationsdatensatz unendlich ist und wir die Werte aus den Beispieldaten berechnen und die Analyse für den Populationsdatensatz vorhersagen. Dieses Intervall um den Mittelwert wird auch als Fehlerspanne bezeichnet. Nehmen wir ein Beispiel, bei dem Stichprobendaten (n) und deren Mittelwert (X) und Standardabweichung ( S ) berechnet werden. Um nun die Schätzung für den Mittelwert für den größeren Datensatz vorherzusagen, verwenden wir ein als Konfidenzintervall bezeichnetes Intervall um das gegebene Konfidenzniveau. Das resultierende Konfidenzintervall ergibt sich also.
Hier ist Z ein numerischer Wert, der basierend auf dem Alpha berechnet wird (Alpha = 1-Konfidenzniveau). Für 95 % des Konfidenzniveaus beträgt Alpha 0,05 und Z = 1,96. Mathematisch verwenden wir die Z-Tabelle, um den Z-Wert zu berechnen. Um das Konfidenzintervall zu berechnen, müssen wir die Fehlerspanne berechnen und das Subtrahieren des Fehlerwerts vom Mittelwert ergibt die untere Grenze des Intervalls und das Addieren des Fehlerwerts zum Mittelwert ergibt die obere Grenze des Intervalls. Lassen Sie uns die Fehlerspanne in Excel mit der Funktion VERTRAUEN.T berechnen.
CONFIDENCE.T-Funktion in Excel
CONFIDENCE.T verwendet die 3 numerischen Argumentwerte von Alpha, Standardabweichung und Größe des Stichprobendatensatzes. Die Funktion gibt die Fehlerspanne für den angegebenen Alpha-Wert zurück. Lassen Sie uns diese unten aufgeführten Argumente verstehen
VERTRAUEN.T Funktionssyntax:
| =VERTRAUEN.T( alpha, standard_dev, Größe) |
alpha: Wert berechnet mit Konfidenzniveau. 1 - Konfidenzniveau
standard_dev : Standardabweichung für den angegebenen Datensatz.
Größe : Stichprobengröße für den Datensatz.
Beispiel :
All dies kann verwirrend sein zu verstehen. Lassen Sie uns anhand eines Beispiels verstehen, wie die Funktion verwendet wird. Hier erhalten wir Mittelwert, Standardabweichung und Größe des t-Verteilungsdatensatzes der Stichprobe. Damit müssen wir das Konfidenzintervall für den Populationsdatensatz ermitteln.
Nun berechnen wir die Fehlerspanne für das Konfidenzniveau 90%. Alpha würde mit der Formel (1-Konfidenzniveau) berechnet. Verwenden Sie dieses Alpha-Argument in der unten angegebenen Formel
Verwenden Sie die Formel für ein Konfidenzniveau von 90 %:
| =VERTRAUEN.T ( E2, B3, B4) |
Die Funktion gibt den Wert 0,6642 zurück, der die Fehlerspanne für das 90%-Konfidenzniveau darstellt. Berechnen Sie nun die Fehlerspanne für das Konfidenzniveau von 95 % und 99 %.
Verwenden Sie die Formel für das 95-%-Konfidenzniveau:
| =VERTRAUEN.T ( E3, B3, B4) |
Ähnliches gilt für das Konfidenzniveau 99%. Verwenden Sie in der Formel das Alpha-Argument und nicht das Konfidenzniveau-Argument.
Verwenden Sie die Formel für das Konfidenzniveau von 99 %:
| =VERTRAUEN.T ( E3, B3, B4) |
Wie Sie sehen können, sinkt Alpha, wenn das Konfidenzniveau erhöht wird, aber die Fehlerspanne steigt.
Vertrauensintervall
Berechnen Sie nun das Konfidenzintervall um den Mittelwert aus dem Stichproben-Dataset für das Populations-Dataset.
Verwenden Sie die Formel für die untere Grenze des Intervalls:
| = 36 - H2 |
und
Verwenden Sie die Formel für die obere Grenze des Intervalls:
| = 36 + H2 |
Konfidenzintervall für das 90% Konfidenzniveau ergibt sich als [35.3358, 36.6642]. Dies gibt eine gute Vorstellung für den Gesamtbevölkerungsdatensatz. Bestimmen Sie auf ähnliche Weise das Konfidenzintervall für verschiedene Konfidenzniveaus, die unten angegeben sind.
Wie Sie sehen können, liegen alle Intervalle um den Stichprobenmittelwert. Dies basiert auf einer Student-t-Verteilung.
Hier sind alle Beobachtungsnotizen mit der CONFIDENCE.T-Funktion in Excel
Anmerkungen :
- Die Funktion funktioniert nur mit Zahlen. Wenn ein anderes Argument als kumulativ nicht numerisch ist, gibt die Funktion #WERT zurück! Error.
- Die Funktion gibt #NUM zurück! Fehler. Wenn Alpha 1
- Der Wert in Dezimal oder Prozent ist derselbe Wert in Excel. Wandeln Sie den Wert bei Bedarf in Prozent um.
- Sie können die Argumente direkt an die Funktion füttern oder den Zellbezug verwenden, wie im Beispiel erläutert.
Ich hoffe, dieser Artikel über die Verwendung der Funktion VERTRAUEN.T in Excel ist erklärend. Weitere Artikel zu statistischen Formeln und verwandten Excel-Funktionen finden Sie hier. Wenn Ihnen unsere Blogs gefallen haben, teilen Sie sie mit Ihren Freunden auf Facebook. Und Sie können uns auch auf Twitter und Facebook folgen. Wir würden uns freuen, von Ihnen zu hören, lassen Sie uns wissen, wie wir unsere Arbeit verbessern, ergänzen oder erneuern und für Sie verbessern können. Schreiben Sie uns auf der E-Mail-Site.
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