In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie die Funktion CHISQ.TEST in Excel verwenden.
Was ist ein Chi-Quadrat-Test?
Der Chi-Quadrat-Test ist sehr wichtig, da viele Teststatistiken als Chi-Quadrat-Verteilung verteilt werden. Chi-Quadrat-Verteilungen sind Tests der Unabhängigkeit zwischen theoretischer Erwartung und beobachteten Häufigkeiten.
Ein Chi-Quadrat-Test (auch geschrieben als x2) ist ein statistischer Hypothesentest, der gültig ist, wenn die Teststatistik unter der Nullhypothese Chi-Quadrat-verteilt ist. Sie kann verwendet werden, um die Variationen der beobachteten und erwarteten Häufigkeiten herauszufinden, z. B. defekte Artikel, die von den Maschinen A und B hergestellt werden. Der Vergleich der beobachteten und erwarteten Häufigkeiten mit dieser Funktion hilft uns zu verstehen, ob der Stichprobenfehler die Differenz der beiden Häufigkeiten verursacht hat. Mathematisch ist die Chi-Quadratverteilung (x2) wird mit der untenstehenden Formel berechnet.
Hier :
Aij - Tatsächliche Häufigkeit in der i-ten Zeile und j-ten Spalte
Eij - Erwartete Häufigkeit in der i-ten Zeile und j-ten Spalte
r - Anzahl der Reihen
c - Anzahl der Spalten
Die Chi-Quadrat-Verteilung basiert auch auf dem Freiheitsgrad für den gegebenen Datensatz. Und wie hängt es davon ab? Jetzt müssen Sie sich fragen, was der Freiheitsgrad ist (auch als k bezeichnet). Mathematisch ist der Freiheitsgrad (k) einer Verteilung gleich der Anzahl der zu summierenden Standardnormalabweichungen. Sehen Sie, wie sich die Freiheitsgrade (k) auf die Chi-Quadrat-Dichteverteilung in den verschiedenen unten gezeigten Diagrammen auswirken.
Im obigen Diagramm sehen wir die p-Wert-Variationen, die durch den Freiheitsgrad k verursacht werden. Lassen Sie uns lernen, wie Sie den CHI SQUARE-Test mit der Funktion CHISQ.TEST verwenden, um die Beziehung zwischen den beiden gegebenen Datensätzen (tatsächlich und beobachtet) zu berechnen.
CHISQ.TEST-Funktion in Excel
Die Funktion CHISQ.TEST in Excel gibt die Chi-Quadrat-Wahrscheinlichkeit von etwas über Datasets hinweg zurück. Die Funktion nimmt den tatsächlichen Datensatz und den erwarteten Datensatz als Argument und gibt die Wahrscheinlichkeitsbeziehung zwischen den beiden zurück.
CHISQ.TEST Funktionssyntax:
| =CHISQ.TEST(tatsächlicher_Bereich, erwarteter_Bereich) |
aktueller_bereich : tatsächliche Reichweite oder beobachtete Reichweite
erwarteter_bereich : erwartete Reichweite vor der tatsächlichen Reichweite
Beispiel :
All dies kann verwirrend sein zu verstehen. Lassen Sie uns anhand eines Beispiels verstehen, wie die Funktion verwendet wird. Hier haben wir einen Beispieldatensatz von Kleidungsstilen, die von Männern getragen werden. Daher entschied sich das produzierende Unternehmen, die p-Wert-Relation zwischen den beobachteten Verkäufen und den tatsächlichen Verkäufen zu messen. Hier geht der Umsatz in Tausend.
Nun müssen wir für den gegebenen Chi-Quadrat-verteilten Datensatz die Beziehung mit der unten angegebenen Formel finden.
Verwenden Sie die Formel:
| =CHISQ.TEST(C2:C9,D2:D9) |
Wie Sie sehen können, ergab der Test ein Verhältnis von 0,97 oder 97% zwischen den beiden, was bedeutet, dass die beobachteten Verkäufe nahe am erwarteten Verkaufsergebnis liegen. Ein Testergebnis von über 0,5 zeigt die gute Beziehung und zeigt den Grad der Abhängigkeit zwischen den beiden an, während ein Testergebnis von weniger als 0,5 ein Indikator für die Unabhängigkeit ist.
Betrachten wir nun einen weiteren Fall für die tatsächlichen und beobachteten Verkäufe von Damenmode.
Nun müssen wir für den gegebenen Chi-Quadrat-verteilten Datensatz die Beziehung mithilfe der unten angegebenen Formel finden.
Verwenden Sie die Formel:
| =CHISQ.TEST(C2:C9,D2:D9) |
Der p-Wert für den durch den Chi-Quadrat-Test berechneten Wert beträgt 0,0014, was sogar weniger als 1 ist. Dies bedeutet, dass die beobachteten Verkäufe nicht den erwarteten Verkäufen entsprechen.
Hier sind alle Beobachtungsnotizen mit der CHISQ.TEST-Funktion in Excel
Anmerkungen :
- Die Funktion funktioniert nur mit Zahlen. Wenn ein anderes Argument als kumulativ nicht numerisch ist, betrachtet die Funktion den nicht numerischen Wert als 0 und gibt das Ergebnis zurück.
- Der Wert in Dezimal oder Prozent ist derselbe Wert in Excel. Wandeln Sie den Wert bei Bedarf in Prozent um.
- Die Funktion gibt den Fehler #N/A zurück, wenn die Länge der beiden Bereichsargumente nicht gleich ist oder der Datensatz nur einen Wert enthält, d. h. Länge und Breite gleich 1.
- Die Funktion gibt den Fehler #DIV/0 zurück, wenn einer der in erwartetem_Bereich angegebenen Werte null ist.
- Die Funktion gibt #NUM zurück! Fehler, wenn eine Zahl im Bereich negativ ist.
Ich hoffe, dieser Artikel über die Verwendung der CHISQ.TEST-Funktion in Excel ist erklärend. Weitere Artikel zu statistischen Formeln und verwandten Excel-Funktionen finden Sie hier. Wenn Ihnen unsere Blogs gefallen haben, teilen Sie sie mit Ihren Freunden auf Facebook. Und Sie können uns auch auf Twitter und Facebook folgen. Wir würden uns freuen, von Ihnen zu hören, lassen Sie uns wissen, wie wir unsere Arbeit verbessern, ergänzen oder erneuern und für Sie verbessern können. Schreiben Sie uns auf der E-Mail-Site.
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